1. 강의 내용 복습

  2. 과제 수행


  1. 피어세션 정리

문제가 크게 3가지다. 즉 나이 분류, 성별 분류, 마스크 착용 여부 분류다. 그런데 같은 데이타를 학습하였을 때 문제에 따라서 성공률이 다르다. 이에 대한 원인의 분석을 하는 것이 지금 주로 하는 내용들이다.

  1. 학습 회고

    이미지 분류도 어떤 문제이냐에 따라서 문제의 성격이 다르다. 즉 mast, gender, age 에 따라서 동일한 parameter와 model을 쓰는 것이 아닌 것 같다. 문제의 성격을 파악하고 이에 따라 어떤 다른 방법을 쓰는 지 공부를 해야겠다.

  2. 오피스 아워

    octotree https://chrome.google.com/webstore/detail/octotree-github-code-tree/bkhaagjahfmjljalopjnoealnfndnagc

    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